近日，中國北方工業有限公司振華石油東巴油田項目近日成功完成AI大模型在油田現場的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內首次應用于單井監測與智能診斷，邁出了數智化管理的關鍵一步。 在傳統模式下，油井監測需要巡檢員每天穿梭在井區，依靠經驗判斷油井運行狀況，發現問題后再回到作業區提交報告，往往容易錯失最佳處理時機。近年來，東巴油田項目積極響應全球能源行業數智化轉型趨勢，加快打造“智慧油田”，2024年已初步建成物聯網、油井在線可視化等平臺建設，實現了單井生產數據的實時采集與檢測，但受處理能力限制，系統觸發報警后，仍需要技術人員依靠人工經驗進行數據交叉驗證和根因分析。 DeepSeek大模型推出后，項目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術潛力，破解油田生產實際難題”的目標方向。針對跨境云計算網絡環境不穩定及核心資產數據安全的挑戰，科研團隊基于私有云系統構建了本地AI計算環境，有效提升數據本地存儲與低延遲智能分析能力。在此基礎上，結合油田生產特點，定制優化業務場景知識與關鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準理解油田運行邏輯，實現了業務的深度融合。運用AI大模型后，依靠24小時不間斷監測，將問題發現時間縮短至分鐘級，并基于實時監測數據對生產場景進行智能判斷與風險分級，生成最優處理建議。同時依托手機APP集成，使技術人員能夠第一時間獲取信息，提升響應速度。試點運行以來，故障誤判率降低30%，響應時間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運行效率提升20%。在近期的油田技術交流會上，伊方代表高度評價該項創新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產能區塊推廣應用。展望未來，東巴油田項目將持續深化人工智能技術在智慧油田建設中的應用，全面推進AI與生產管理的深度融合，強化科技創新核心驅動力，助力“一帶一路”能源合作邁向數智化發展新階段。 來源/北方公司振華石油 文/梁立文、余港
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